Alterations in resting-state functional connectivity after brain posterior lesions reflect the functionality of the visual system in hemianopic patients

Emerging evidence suggests a role of the posterior cortices in regulating alpha oscillatory activity and organizing low-level processing in non-alpha frequency bands. Therefore, posterior brain lesions, which damage the neural circuits of the visual system, might affect functional connectivity patterns of brain rhythms. To test this hypothesis, eyes-closed resting state EEG signal was acquired from patients with hemianopia with left and right posterior lesions, patients without hemianopia with more anterior lesions and healthy controls. Left-lesioned hemianopics showed reduced intrahemispheric connectivity in the range of upper alpha only in the lesioned hemisphere, whereas right-lesioned hemianopics exhibited reduced intrahemispheric alpha connectivity in both hemispheres. In terms of network topology, these impairments were characterized by reduced local functional segregation, with no associated change in global functional integration. This suggests a crucial role of posterior cortices in promoting functional connectivity in the range of alpha. Right-lesioned hemianopics revealed also additional impairments in the theta range, with increased connectivity in this frequency band, characterized by both increased local segregated activity and decreased global integration. This indicates that lesions to right posterior cortices lead to stronger impairments in alpha connectivity and induce additional alterations in local and global low-level processing, suggesting a specialization of the right hemisphere in generating alpha oscillations and in coordinating complex interplays with lower frequency bands. Importantly, hemianopic patient’s visual performance in the blind field was linked to alpha functional connectivity, corroborating the notion that alpha oscillatory patterns represent a biomarker of the integrity and the functioning of the underlying visual system.Fil: Gallina, Jessica. Universidad de Bologna; ItaliaFil: Zanon, Marco. Universidad de Bologna; ItaliaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Università degli Studi di Milano; ItaliaFil: Pietrelli, Mattia. Universidad de Bologna; ItaliaFil: Gambino, Silvia. Universidad de Bologna; ItaliaFil: Ibáñez, Santiago Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de San Andrés; Argentina. Universidad Adolfo Ibañez; ChileFil: Bertini, Caterina. Universidad de Bologna; Itali

The anterior cingulate cortex: an integrative hub for human socially-driven interactions

The activity of the anterior cingulate cortex (ACC) has been related to decision-making (Gehring and Willoughby, 2002; Sanfey et al., 2003; Mulert et al., 2008), socially-driven interactions (Sanfey et al., 2003; Rigoni et al., 2010; Etkin et al., 2011), and empathy-related responses (van Veen and Carter, 2002; Gu et al., 2010; Lamm et al., 2011). We present a perspective of how to interpret the evidence of ACC involvement in these three processes, propose an ACC integrative function, and provide a methodological pathway to study decision making, empathy, and social interaction in a combined experimental approach.Fil: Lavin, Claudio. Universidad Diego Portales; ChileFil: Melis, Camilo. Universidad Diego Portales; ChileFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Gelormini Lezama, Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Huepe, David. Universidad Diego Portales; ChileFil: Ibáñez Barassi, Agustín Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Diego Portales; Chil

Time-order-errors and duration ranges in the Episodic Temporal Generalization task.

The current model of the Episodic Temporal Generalization task, where subjects have to judge whether pairs of auditory stimuli are equal in duration, predicts that results are scale-free and unaffected by the presentation order of the stimuli. To test these predictions, we conducted three experiments assessing sub- and supra-second standards and taking presentation order into account. Proportions were spaced linearly in Experiments 1 and 2 and logarithmically in Experiment 3. Critically, we found effects of duration range and presentation order with both spacing schemes. Our results constitute the first report of presentation order effects in the Episodic Temporal Generalization task and demonstrate that future studies should always consider duration range, number of trials and presentation order as crucial factors modulating performance

Early detection of intentional harm in the human amygdala

A decisive element of moral cognition is the detection of harm and its assessment as intentional or unintentional. Moral cognition engages brain networks supporting mentalizing, intentionality, empathic concern and evaluation. These networks rely on the amygdala as a critical hub, likely through frontotemporal connections indexing stimulus salience. We assessed inferences about perceived harm using a paradigm validated through functional magnetic resonance imaging, eye-tracking and electroencephalogram recordings. During the task, we measured local field potentials in three patients with depth electrodes (n = 115) placed in the amygdala and in several frontal, temporal, and parietal locations. Direct electrophysiological recordings demonstrate that intentional harm induces early activity in the amygdala (5 200 ms), which-in turn-predicts intention attribution. The amygdala was the only site that systematically discriminated between critical conditions and predicted their classification of events as intentional. Moreover, connectivity analysis showed that intentional harm induced stronger frontotemporal information sharing at early stages. Results support the 'many roads' view of the amygdala and highlight its role in the rapid encoding of intention and salience-critical components of mentalizing and moral evaluation.Fil: Hesse Rizzi, Eugenia Fátima. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Universidad Diego Portales; Chile. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Universidad Diego Portales; Chile. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Decety, Jean. University of Chicago; Estados UnidosFil: Sigman, Mariano. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Del Carmen Garcia, María. Hospital Italiano. Instituto Universitario - Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Silva, Walter. Hospital Italiano. Instituto Universitario - Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Ciraolo, Carlos. Hospital Italiano. Instituto Universitario - Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Vaucheret, Esteban. Hospital Italiano. Instituto Universitario - Escuela de Medicina; ArgentinaFil: Baglivo, Fabricio. Universidad Favaloro; Argentina. Universidad de Buenos Aires; Argentina. Universidad Diego Portales; Chile. Instituto de Neurología Cognitiva; ArgentinaFil: Huepe, David. Universidad Diego Portales; ChileFil: Lopez, Vladimir. Pontificia Universidad Católica de Chile; ChileFil: Manes, Facundo Francisco. Universidad Diego Portales; Chile. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Bekinschtein, Tristán Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. University of Cambridge; Reino UnidoFil: Ibañez, Agustin Mariano. Universidad Diego Portales; Chile. Universidad Autonoma del Caribe; Colombia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentin

Enhanced working memory binding by direct electrical stimulation of the parietal cortex

Recent works evince the critical role of visual short-term memory (STM) binding deficits as a clinical and preclinical marker of Alzheimer's disease (AD). These studies suggest a potential role of posterior brain regions in both the neurocognitive deficits of Alzheimer's patients and STM binding in general. Thereupon, we surmised that stimulation of the posterior parietal cortex (PPC) might be a successful approach to tackle working memory deficits in this condition, especially at early stages. To date, no causal evidence exists of the role of the parietal cortex in STM binding. A unique approach to assess this issue is afforded by single-subject direct intracranial electrical stimulation of specific brain regions during a relevant cognitive task. Electrical stimulation has been used both for clinical purposes and to causally probe brain mechanisms. Previous evidence of electrical currents spreading through white matter along well defined functional circuits indicates that visual working memory mechanisms are subserved by a specific widely distributed network. Here, we stimulated the parietal cortex of a subject with intracranial electrodes as he performed the visual STM task. We compared the ensuing results to those from a non-stimulated condition and to the performance of a matched control group. In brief, direct stimulation of the parietal cortex induced a selective improvement in STM. These results, together with previous studies, provide very preliminary but promising ground to examine behavioral changes upon parietal stimulation in AD. We discuss our results regarding: (a) the usefulness of the task to target prodromal stages of AD; (b) the role of a posterior network in STM binding and in AD; and (c) the potential opportunity to improve STM binding through brain stimulation.Fil: Birba, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Hesse Rizzi, Eugenia Fátima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ingeniería; ArgentinaFil: Sedeño, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: García, María del Carmen. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Avalos, Juan Carlos. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Gonzalez Adolfi, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Legaz, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Bekinschtein, Tristán Andrés. University of Cambridge; Reino UnidoFil: Zimerman, Máximo. Instituto de Neurología Cognitiva; Argentina. Universidad Favaloro; ArgentinaFil: Parra, Mario. Heriot-Watt University; Reino Unido. University of Edinburgh; Reino Unido. NHS Research Scotland; Reino Unido. Universidad Autónoma del Caribe; ColombiaFil: García, Adolfo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo; ArgentinaFil: Ibáñez Barassi, Agustín Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Autónoma del Caribe; Colombia. Universidad Adolfo Ibañez; Chile. Australian Research Council ; Australi

From neural signatures of emotional modulation to social cognition: Individual differences in healthy volunteers and psychiatric participants

It is commonly assumed that early emotional signals provide relevant information for social cognition tasks. The goal of this study was to test the association between (a) cortical markers of face emotional processing and (b) social-cognitive measures, and also to build a model which can predict this association (a and b) in healthy volunteers as well as in different groups of psychiatric patients. Thus, we investigated the early cortical processing of emotional stimuli (N170, using a face and word valence task) and their relationship with the social-cognitive profiles (SCPs, indexed by measures of theory of mind, fluid intelligence, speed processing and executive functions). Group comparisons and individual differences were assessed among schizophrenia (SCZ) patients and their relatives, individuals with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), individuals with euthymic bipolar disorder (BD) and healthy participants (educational level, handedness, age and gender matched). Our results provide evidence of emotional N170 impairments in the affected groups (SCZ and relatives, ADHD and BD) as well as subtle group differences. Importantly, cortical processing of emotional stimuli predicted the SCP, as evidenced by a structural equation model analysis. This is the first study to report an association model of brain markers of emotional processing and SCP.Fil: Ibañez, Agustin Mariano. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; Argentina. Universidad Diego Portales; Chile. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Aguado, Jaume. Universidad de Barcelona; EspañaFil: Báez Buitrago, Sandra Jimena. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Huepe, David. Universidad Diego Portales; ChileFil: Lopez, Vladimir. Pontificia Universidad Católica de Chile; ChileFil: Ortega, Rodrigo. Universidad de Chile; Chile. Pontificia Universidad Católica de Chile; ChileFil: Sigman, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina. Universidad Torcuato Di Tella; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Departamento de Física; ArgentinaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Lischinsky, Alicia Graciela. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; ArgentinaFil: Torrente, Fernando. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; ArgentinaFil: Cetkovich Bakmas, Marcelo Gustavo. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; ArgentinaFil: Torralva, Teresa. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; ArgentinaFil: Bekinschtein, Tristán Andrés. Instituto de Neurología Cognitiva; Argentina. Medical Research Council. Cognition and Brain Sciences Unit; Reino UnidoFil: Manes, Facundo Francisco. Instituto de Neurologia Cognitiva. Laboratorio de Psicologia Experimental y Neurociencia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Time to Face Language: Embodied Mechanisms Underpin the Inception of Face-Related Meanings in the Human Brain

In construing meaning, the brain recruits multimodal (conceptual) systems and embodied (modality-specific) mechanisms. Yet, no consensus exists on how crucial the latter are for the inception of semantic distinctions. To address this issue, we combined electroencephalographic (EEG) and intracranial EEG (iEEG) to examine when nouns denoting facial body parts (FBPs) and nonFBPs are discriminated in face-processing and multimodal networks. First, FBP words increased N170 amplitude (a hallmark of early facial processing). Second, they triggered fast (~100 ms) activity boosts within the face-processing network, alongside later (~275 ms) effects in multimodal circuits. Third, iEEG recordings from face-processing hubs allowed decoding ~80% of items before 200 ms, while classification based on multimodal-network activity only surpassed ~70% after 250 ms. Finally, EEG and iEEG connectivity between both networks proved greater in early (0-200 ms) than later (200-400 ms) windows. Collectively, our findings indicate that, at least for some lexico-semantic categories, meaning is construed through fast reenactments of modality-specific experience.Fil: García, Adolfo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Educación Elemental y Especial; Argentina. Universidad de San Andrés; Argentina. Universidad de Santiago de Chile; Chile. University of California; Estados UnidosFil: Hesse Rizzi, Eugenia Fátima. Universidad de San Andrés; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Instituto de Neurología Cognitiva. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt; ArgentinaFil: Birba, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de San Andrés; ArgentinaFil: Gonzalez Adolfi, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Instituto de Neurología Cognitiva. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt; ArgentinaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Università degli Studi di Milano; ItaliaFil: Martorell Caro, Miguel Angel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Instituto de Neurología Cognitiva. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt; ArgentinaFil: Petroni, Agustín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; ArgentinaFil: Bekinchstein, Tristán. University of Cambridge; Reino UnidoFil: García, María del Carmen. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Silva, Walter. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Ciraolo, Carlos. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Vaucheret Paz, Esteban Fabian. Hospital Italiano; ArgentinaFil: Sedeño, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Instituto de Neurología Cognitiva. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt; ArgentinaFil: Ibañez, Agustin Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Instituto de Neurología Cognitiva. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt | Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva y Traslacional. Fundación Ineco Rosario Sede del Incyt; Argentina. Universidad de San Andrés; Argentina. University of California; Estados Unidos. Universidad Adolfo Ibañez; Chil

Weighted Symbolic Dependence Metric (wSDM) for fMRI restingstate connectivity : A multicentric validation for frontotemporal dementia

Q1Reporte Científico1-15The search for biomarkers of neurodegenerative diseases via fMRI functional connectivity (FC) research has yielded inconsistent results. Yet, most FC studies are blind to non-linear brain dynamics. To circumvent this limitation, we developed a “weighted Symbolic Dependence Metric” (wSDM) measure. Using symbolic transforms, we factor in local and global temporal features of the BOLD signal to weigh a robust copula-based dependence measure by symbolic similarity, capturing both linear and non-linear associations. We compared this measure with a linear connectivity metric (Pearson’s R) in its capacity to identify patients with behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD) and controls based on resting-state data. We recruited participants from two international centers with different MRI recordings to assess the consistency of our measure across heterogeneous conditions. First, a seed-analysis comparison of the salience network (a specific target of bvFTD) and the default-mode network (as a complementary control) between patients and controls showed that wSDM yields better identification of resting-state networks. Moreover, machine learning analysis revealed that wSDM yielded higher classification accuracy. These results were consistent across centers, highlighting their robustness despite heterogeneous conditions. Our findings underscore the potential of wSDM to assess fMRI-derived FC data, and to identify sensitive biomarkers in bvFTD

Biomarcadores acessíveis de demência frontotemporal: um estudo de classificação baseado na conectividade da rede cerebral

El desarrollo de biomarcadores de demencias efectivos y asequibles resulta esencial dada la dificultad de realizar un diagnóstico temprano de estas patologías. En este sentido, los métodos de electroencefalografía (EEG) brindan alternativas promisorias por su bajo costo, portabilidad y creciente robustez. En este trabajo, nos basamos en señales de EEG y en un novedoso método de intercambio de información para estudiar la conectividad en estado de reposo en pacientes afectados por la variante conductual de la demencia frontotemporal (vcDFT) y en un grupo control. Para evaluar la especificidad de los resultados obtenidos, también examinamos pacientes que padecen la enfermedad de Alzheimer (EA). El poder de clasificación de los patrones de conectividad resultantes se evaluó mediante un algoritmo de clasificación supervisada (máquina de soporte vectorial). Además, comparamos el poder de clasificación obtenido mediante (i) la conectividad funcional, (ii) una batería de pruebas neuropsicológicas pertinentes y (iii) la combinación de ambos. Los pacientes con vcDFT mostraron un patrón de hipoconectividad específico en conexiones frontotemporales de proximidad media, que no mostraron alteraciones en los pacientes con EA. Estas alteraciones en la conectividad funcional en la vcDFT se replicaron mediante EEG de baja densidad (20 electrodos). Por otra parte, mientras que las pruebas neuropsicológicas llevaron a una discriminación aceptable entre los pacientes con vcDFT y los del grupo control, la adición de los resultados de conectividad aumentó el poder de clasificación. Finalmente, la clasificación entre los pacientes con vcDFT y los con EA fue mejor cuando se usó como base la conectividad que cuando se usaron las pruebas neuropsicológicas. En conjunto, estos hallazgos enfatizan la relevancia de las mediciones EEG como biomarcadores de potencial aplicación clínica.Developing effective and affordable biomarkers for dementias is critical given the difficulty to achieve early diagnosis. In this sense, electroencephalographic (EEG) methods offer promising alternatives due to their low cost, portability, and growing robustness. Here, we relied on EEG signals and a novel information-sharing method to study resting-state connectivity in patients with behavioral variant frontotemporal dementia (bvFTD) and controls. To evaluate the specificity of our results, we also tested Alzheimer’s disease (AD) patients. The classification power of the ensuing connectivity patterns was evaluated through a supervised classification algorithm (support vector machine). In addition, we compared the classification power yielded by (i) functional connectivity, (ii) relevant neuropsychological tests, and (iii) a combination of both. BvFTD patients exhibited a specific pattern of hypoconnectivity in mid-range frontotemporal links, which showed no alterations in AD patients. These functional connectivity alterations in bvFTD were replicated with a low-density EEG setting (20 electrodes). Moreover, while neuropsychological tests yielded acceptable discrimination between bvFTD and controls, the addition of connectivity results improved classification power. Finally, classification between bvFTD and AD patients was better when based on connectivity than on neuropsychological measures. Taken together, such findings underscore the relevance of EEG measures as potential biomarker signatures for clinical settings.O desenvolvimento de biomarcadores de demência eficazes e acessíveis é essencial, dada a dificuldade de se fazer um diagnóstico precoce dessas patologias. Nesse sentido, os métodos de eletroencefalografia (EEG) oferecem alternativas promissoras devido ao seu baixo custo, portabilidade e crescente robustez. Neste trabalho, nos baseamos em sinais de EEG e um novo método de troca de informações para estudar a conectividade em estado de repouso em pacientes afetados pela variante comportamental da demência frontotemporal (vcDFT) e em um grupo controle. Para avaliar a especificidade dos resultados obtidos, também examinamos pacientes que sofrem da Sindrome de Alzheimer (SA). O poder de classificação dos padrões de conectividade resultantes foi avaliado por um algoritmo de classificação supervisionado (máquina de suporte de vetores). Além disso, comparamos o poder de classificação obtido através de (i) conectividade funcional, (ii) uma bateria de testes neuropsicológicos relevantes e (iii) a combinação de ambos. Pacientes com vcDFT mostraram um padrão de hipoconnectividade específica nas conexões frontotemporais de proximidade média, que não mostraram alterações nos pacientes com SA. Essas alterações na conectividade funcional na vcDFT foram replicadas por EEG de baixa densidade (20 eletrodos). Por outro lado, enquanto as provas neuropsicológicas levaram a uma discriminação aceitável entre pacientes com vcDFT e o grupo controle, a adição de resultados de conectividade aumentou o poder de classificação. Finalmente, a classificação entre os pacientes com vcDFT e aqueles com SA foi melhor quando foi usada como base a conectividade que quando se utilizou os testes neuropsicológicos. Esses achados enfatizam a relevância das medidas de EEG como biomarcadores com potencial de aplicação clínica.Fil: Dottori, Martin. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Sedeño, Lucas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Martorell Caro, Miguel Angel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Alifano Ferrero, Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Hesse Rizzi, Eugenia Fátima. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: García, Adolfo Martín. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Educación Elemental y Especial; ArgentinaFil: Contreras, Marcela Elizabeth. Universidad de Santiago de Chile; ChileFil: Muñoz, Edinson. Universidad de Santiago de Chile; ChileFil: Ruiz Tagle, Amparo. Centro de Investigación Avanzada en Educación; ChileFil: Lillo, Patricia. Universidad de Chile; ChileFil: Slachevsky, Andrea. Universidad de Chile; ChileFil: Serrano, Cecilia. No especifíca;Fil: Fraiman Borrazás, Daniel Edmundo. Universidad de San Andrés; ArgentinaFil: Ibañez, Agustin Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentina. Universidad Adolfo Ibañez; Chile. Universidad Autónoma del Caribe; Colombi

Paradigmas experimentales en psicolingüística del bilingüismo

.Fil: Gonzalez Adolfi, Federico. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; ArgentinaFil: Mikulan, Ezequiel Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Houssay. Instituto de Neurociencia Cognitiva. Fundación Favaloro. Instituto de Neurociencia Cognitiva; Argentin